自“924”金融政策“組合拳”出臺后，資本市場應(yīng)聲大漲，A股連續(xù)29個交易日破萬億，老股民跑步入場，老基民緊急加倉，就連不少新手小白也趕著下場開戶。 

　　伴隨著火熱的投資行情，海量用戶亟需專業(yè)、有針對性的投資建議。但傳統(tǒng)投資決策過程復(fù)雜，信息獲取和分析費(fèi)時費(fèi)力，不僅時間成本高，用戶還難以快速獲得個性化、專業(yè)的投資建議，加之市場波動頻繁，往往無法及時做出最優(yōu)決策。 

　　“10年老基民，終于等到了牛市，一早起來先得看十幾份權(quán)威的基金研報，但這占據(jù)了太多時間，而且有些信息比較滯后，影響了最終的決策” 

　　“小白勇闖大A，特別需要靠譜的投資建議，但很多自動問答還是太晦澀了，看不懂，希望能得到穩(wěn)健、易懂的投資建議” 

　　對此，京東金融研發(fā)了一款面向投資用戶的智能體，該智能問答助手能夠?qū)崟r獲取熱點(diǎn)資訊數(shù)據(jù)、專業(yè)研報財(cái)報、權(quán)威媒體報道等海量信息，針對用戶問題進(jìn)行多輪對話和復(fù)雜查詢，幫助用戶更快地獲取所需信息和決策支持，如投資組合管理、風(fēng)險評估等。

　　▲智能投資問答小助手與用戶的互動 

　　相比傳統(tǒng)的智能問答服務(wù)，該小助手結(jié)合AI大模型和RAG（Retrieval-Augmented Generation）即索引、檢索、生成技術(shù)，解決了傳統(tǒng)搜索互動性不足、用戶參與度低、內(nèi)容更新不及時、回答的準(zhǔn)確度和專業(yè)度不夠等問題，不僅能精準(zhǔn)回答問題，預(yù)測用戶潛在需求，還能主動提供延伸問題，激發(fā)用戶持續(xù)探索的興趣。

　　目前，搜索渠道提供的基金交易占比已經(jīng)達(dá)到15%以上，該AI投資助手給出的專業(yè)回答和詳盡的投資建議，不僅極大地縮短了財(cái)富用戶的決策周期，還在多輪交互中提高了用戶粘性，建立了財(cái)富用戶心智，提升了基金交易規(guī)模和交易用戶數(shù)。